如何不采用低温冷却技术而实现在微型无人机上装配红外摄像机?这一直是美军无人机研究中的一个技术难关。目前,研究人员找到了答案??纳米机器人。
当无人机对导弹发射进行侦察时,能够从“闪光伪装”中区分出导弹发射羽流,主要凭借着对羽流红外信号的认别,尤其是中红外光谱信号。然而,海洋环境的噪声比系数给无人机的侦察带来了困难,传统无人机不得不对当前中红外摄像机采用液态氮进行低温冷却。这种传统低温冷却技术固然可行,但对于微型无人机的有效载荷而言,却显得十分繁琐。
目前,海军研究研究办公室(ONR)的工作人员开发一种新技术,采用纳米机器人工艺在无人机上建造小型纳米红外摄像机,从而有效地解决了低温冷却这一技术瓶颈。据悉,采用该技术的无人机摄像机所呈像的象素是由碳纳米管构成,象素的直径以纳米单位计算,操控者可使用超级显微镜和手持控制器进行远端控制。该纳米技术明显降低了热量和噪音,无须再使用传统的液态氮进行低温冷却。同时,这种新型红外摄像机造价不高,重量较轻,分别是传统红外摄像机造价、重量和尺寸的十分之一。
在现代战争中,微型无人机的作用不容忽视,它们担负着保卫造价数十亿美元的航空母舰和数千海军官兵的安危。目前,随着导弹研制技术的发展,小型智能导弹不同以往,很难被探测到。这了提高舰队的综合作战能力,能够有效地在作战范围内探测到导弹,美海军正积极研制采用无源传感器、可慢速在海面上侦察数小时的微型无人机,同时,这种微型无人机能够实现环境监控和情报收集。 |